Специалисты по организации производства должны уметь квалифицированно подходить к решению задач ди¬агностики состояния организации производства в объеди-нениях и фирмах, разрабатывать пути ее совершенствова¬ния в конкретных условиях, уметь экономически оцени¬вать значение организационных усовершенствований.
Организация производства на предприятиях (в объе¬динениях) охватывает комплекс задач самого разнооб¬разного характера:
● выбор и обоснование производственной структуры объединения или предприятия;
● проектирование и обеспечение взаимосвязанного функ¬ционирования всех составляющих единого производ¬ственного процесса;
● проектирование и осуществление на практике орга¬низации подразделений производственной инфраструктуры;
● гармоничное сочетание элементов производственно¬го процесса во времени;
● организация труда работающих;
● сочетание рациональных организационных форм и экономических методов ведения хозяйства;
● разработка системы взаимодействия производствен¬ных подразделений и формирование структуры уп¬равления предприятием, объединением.
Как нам представляется, к числу важнейших направ¬лений совершенствования организации производства в настоящий период следует отнести:
● внедрение гибких форм и методов организации про¬изводства, позволяющих оперативно учитывать и удовлетворять требования потребителей;
● введение ускоренных методов разработки и освоения производства новых видов продукции, конкурентоспо¬собной на мировом рынке;
● существенное повышение качества продукции;
● обеспечение ритмичной и устойчивой работы пред¬приятий путем внедрения прогрессивных методов организации производственного процесса;
● развитие производственной демократии и самоуправ¬ления и активизация участия рабочих в совершен¬ствовании организации производства.
Предметом изучения дисциплины «Организация про¬изводства» являются закономерности организации про¬изводственных систем и процессов на промышленных предприятиях и объединениях.
Структура курса «Организация производства» вклю¬чает следующие разделы: теоретические основы органи¬зации производства; организация работ по созданию и освоению новых видов продукции; организация произ¬водственной инфраструктуры; совершенствование орга¬низации производства.
Конкретным методом изучения проектирования и реа¬лизации организации производства является системное проектирование и системный подход, методология кото¬рого разработана и совершенствуется отечественными и зарубежными учеными.
Организация производства учитывает и отражает по¬ложение экономики производства и управление произ¬водством, использует ряд принципов и категорий этих наук при построении производственных систем и обеспечении их функционирования.
Цели курса «Организация производства»:
● вооружить будущих инженеров знаниями в области организации промышленного производства, необхо¬димыми для квалифицированного решения задач, возникающих в процессе работы у руководителей сред¬него звена и работников специальных подразделений;
● привить специалистам навыки проектирования орга¬низации производства и деятельности по организа¬ционному совершенствованию в объединениях и на предприятиях промышленности;
● научить студента совершенствовать организацию про¬изводства и в то же время использовать экономиче¬ские методы повышения экономической и социаль¬ной эффективности производственной деятельности объединений и предприятий.

Целью данной работы служит – закрепление теоретических знаний, полученных при изучении дисциплин «Организация производства на предприятиях отрасли», «Организация и управление производством» и приобретение практических навыков решения важнейших плановых показателей работы металлургического цеха. То есть выполнять расчеты основных технико-экономических показателей деятельности металлургического цеха.
В расчетной части рассчитываются и представляются к защите:
• расчеты проектных показателей по производству продукции, по труду, по издержкам производства и прибыли;
• расчет дополнительных капитальных затрат на модернизацию (совершенствование) производственного процесса;
• разработка мероприятия по улучшению качества производимой в цехе продукции;
• сопоставление проектных показателей с базовыми.

Раздел 1 Группировка и представление экспериментальных результатов.
Раздел 2. Статистическое оценивание экспериментальных результатов.

Раздел 1. Понятие об эксперименте, группировка и представление эксперимен-тальных результатов
1.1. Понятие об эксперименте, опыте, качество эксперимента. Особенности эксперимен-тальных исследований металлургических процессов.
1.1.2. Особенности экспериментальных исследований металлургических процессов
1.1.2.1 Основные понятия теории вероятности и математической статистики
Статистики и точечная оценка
Законы распределения случайных величин
1. Гауссовское (нормальное) распределение
Нормированное нормальное распределение
2. Эмпирические распределения
1.2. Группировка и представление экспериментальных результатов. Вариационные ряды
Графическое изображение вариационных рядов

Раздел 2. Статистическое оценивание экспериментальных результатов
2.1. Понятие доверительного интервала и его вычисление для математического ожидания и дисперсии
2.1.1 Понятие доверительного интервала
2.1. Понятие доверительного интервала и его вычисление для математического ожидания и дисперсии
2.1.1 Понятие доверительного интервала
2.1.2. Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвест-ном
2.1.3. Построение доверительного интервала для дисперсии
2.2. Статистические гипотезы. Оценка значимости и точности экспериментальных результатов. Сравнение результатов измерений
Понятие о статистической гипотезе
2.2.2. Оценка значимости экспериментальных результатов
2.2.3. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий (проверка точности)
2.2.4. Сравнение результатов измерений
2.3. Проверка гипотез о законе распределения экспериментальных результатов. Воспроизводимость экспериментальных результатов. Проверка адекватности
2.3.1. Проверка гипотез о законе распределения экспериментальных результатов
2.3.2. Проверка воспроизводимости результатов опытов
2.3.3. Проверка адекватности

Раздел 3. Основы дисперсионного анализа
3.1. Модель дисперсионного анализа, условия его проведения. Матрицы экспериментальных наблюдений
3.2. Анализ влияния одного или нескольких факторов на значения показателей качества. Алгоритм проведения анализа

Раздел 4. Корреляционный и регрессионный анализы
4.1. Функциональные и статистические связи между переменными. Модель корреляционно-го анализа
Основные положения корреляционного анализа
Коэффициент линейной корреляции
Свойства коэффициента линейной корреляции
Расчет коэффициента корреляции
4.2. Многомерный корреляционный анализ
Частная корреляция
Множественная корреляция
Использование корреляционного анализа
Ранжирование признаков и факторов
4.3. Модель и основные положения регрессионного анализа. Описание экспериментальных результатов функциональными зависимостями (моделями). Использование корреляционно-го и регрессионного анализа в практической деятельности.
4.3.1. Регрессионный анализ
4.3.2. Метод наименьших квадратов
4.3.3. Описания экспериментальных результатов функциональными зависимостями (моделями)
4.3.4. Оценка значимости коэффициентов регрессии (модели)
4.3.5. Построение доверительных интервалов для коэффициентов модели
4.3.6. Проверка значимости уравнения регрессии (адекватности)

Раздел 5. Основы математического планирования эксперимента. Факторные планы
5.1. Задачи математического планирования многофакторных экспериментов. Полный и дробный эксперимент для двухуровневых факторов
Реальные и кодированные значения уровней факторов
Полный факторный эксперимент (ПФЭ)
Регрессионная модель ПФЭ
Реализация плана ПФЭ
Рандомизация
Расчет коэффициентов уравнения регрессии
Дробный факторный эксперимент (ДФЭ) при K ≤ 2
Оценка воспроизводимости опытов
Оценка значимости коэффициентов уравнения
Упрощенная оценка значимости коэффициентов уравнения
Оценка адекватности модели
Факторное пространство
Поверхность отклика (функции)
Анализ математических моделей процессов

Раздел 6. Композиционные планы второго порядка. Метод главных эффектов
6.1. Принцип построения композиционного плана. Композиционная стратегия проведения опы-тов. Построение математических моделей второго порядка при использовании композиционных планов. Представление модели главных эффектов при различных уровнях факторов
6.2. Преобразование типовых планов в планы главных эффектов. Алгоритм построения математической модели процесса с использованием метода главных эффектов

Раздел 7. Планирование экспериментов для достижения оптимального значения показателей качества
7.1. Постановка задачи оптимизации при планировании экспериментов
Градиентные методы поиска экстремума
Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
Метод Гаусса-Зайделя
7.3. Симплексный метод нахождения значений факторов, обеспечивающих достижение заданного уровня показателей качества